现在都在讲大数据，到底什么是大数据？很多人都有误解：数据量大就是大数据？这个理解是不准确的，大数据是指多个维度、来自不同类型的数据集合。为了让大家更好地理解和应用大数据，今天我将分别从分享百度大数据、构建采购大数据、利用采购大数据三个方面来阐述，跟大家分享有关大数据的全生命周期框架和应用场景设计等相关内容。希望大家能从百度大数据的构建体系中，学会并构建自身企业大数据平台。

一、分享百度大数据

百度现在每天的数据获取量是不可想象的，百度搜索和百度地图有7.6亿用户，每天使用百度搜索超过120亿人次，每天用百度地图超过850亿人次。百度每天通过搜索获取的数据（每天大约100PT）用AI技术进行快速处理，并利用多款APP产品去进行数据验证，每天最后保留下来的数据超过10PT。

利用位置数据形成的出行指数，百度要远优于许多市政府花几千万元建设的交通拥堵指数，其实时性更强、准确性更高，市政府发布出来交通指数一般需要2分钟，而百度只需要40秒即可。

百度大数据主要从三个维度获取：

1、舆论大数据。根据搜索引擎、客户端、微博、BBS等渠道去获取舆论大数据，目前我们看到的数据都是已经过安全处理的。

2、搜索行为大数据。这部分是最有利于构成数据价值的数据，单单获取一个静态的搜索行为数据是意义不大的，不能精确为用户提供实时服务。

3、地理位置大数据。我们需要收集动态数据，要知道你现在在哪？上一步干了什么？下一步要做什么？这是根据对用户属性日积月累的数据统计去判断，去预估搜索者下一步要做什么,最后形成用户画像。它将所有数据都梳理出来，知道你每天来去的轨迹、喜欢做什么、想搜索什么、有什么爱好......所有百度有一句话：世界很复杂，百度更懂你。

现在百度搜索上我们已经为亿级用户建立了用户画像，其中最少的用户画像拥有1000个属性标签，最多的类似网红则拥有上千万个属性标签。

收集到数据信息后，需要通过什么方式对大量的数据进行高速准确地处理呢？百度有着非常完整的生态体系来支撑发展，包括基础层的大数据计算及它的算法逻辑，再往上涉及到感知层的语音、图像等，现在都是靠系统、靠终端自动产生的，因为靠人工方式输入的数据是有限的。

如何去构建大数据的框架？

1：大数据来源。

  要构建大数据，首先要清楚大数据的来源，大数据在哪？它从哪些维度对我来讲有支撑？这些数据百度更多的是用来做正确性验证的，至于直接利用的数据相对来说不是特别多，因为采集的数据不一定是真实的。

2、大数据搜集

从哪些渠道搜集数据？以哪些方式搜集？这个很重要，因为有的地方你没有信号，但是他有，所以我们来合作。比如很多数据移动没有，但是百度有，在确保数据安全的基础上可以做分享。

3、大数据重组变形

   在数据收集完后进行重组，最后做变形。就是把很多我们觉得没有价值或者不准确的数据进行修编工作，再将它标签化进行分析，整个过程非常复杂，但是现在来讲，百度99%数据都已经通过AI进行自动化处理。

4、大数据分析利用

我们国家现在缺的不是大数据平台，而是行业数据分析能力，最后转化为应用场景。

针对很多企业来讲，建立这么庞大的数据库是有难度的，但是数据累积后还是会出现新的变化的。那么收集到这些数据后，我们将在哪些方向做应用场景？我认为主要包括以下三大方向：

v  社会治理

国家网信办、地方政府在遇到社会舆情后，第一时间就会想到百度。政府会根据百度后台的数据，分析舆情的路径在哪？出现了什么情况？下一步去哪？所以大数据对于地方政府的社会治理是具有非常重要的支撑作用。

v  社会预测

v  提供社会服务

典型案例就是——百度与峨眉山景区强强联合，通过对网民搜索行为数据的统计分析，动态展现游客（含意向游客）的客源地、游览偏好、各景点受关注程度等，这样就可以进行合理地安排。

 

二：构建采购大数据

接下来，针对采购大数据，我谈谈个人的认识和理解。

1、数字采购商业模型

采购用户、招标用户、投标用户输入数据后，会有很多包括采购方、投标方、招标代理等围绕标的物来做，最后可能形成标的物，这个活动重点是解决我们采购过程的数字化及标准化问题。

举个例子：同样是采购华为手机，一个单位在北京采购2400元，在上海采购2500元，同一个物品为什么会出现价格的差异？这都是由于信息的不对称造成的，你无法拿到足够的数据进行匹配对比。

很多政府采购、企业采购，他们在采购前都做了预算。虽然拿着预算，但今天的投标结果怎么样、每家报多钱，招标方是不清楚的，但如果有大数据来支持的话，你会非常清楚投标方的报价，因为后台早就做了匹配和自动识别，这在未来是完全可以实现的事情，也是我们今天探讨的一个核心问题。

2、采购大数据来源

这个大数据怎么来？易招标用原来在各个地方政府招标代理的数据做了易招标的电子采购平台，这是一个非常好的探索和尝试。政府采购这个行业确实是不透明的，这就意味着我们可能在数据采集渠道方面有很多问题，任何一家企业都不可能拿到所有标志物的完整价格，都需要去询价，但这个电子平台建立起来后，需要找什么东西，系统会自动生成价格，并帮助分析预计这个价格怎么样？

现在我们要把各个地方的数据，包括采购机构以及专业的数据进行归类，通过我们的搜索平台，建立全世界相关产品的大数据平台，为各个数据建立比较好的目录来实现支撑。

3、采购画像体系

针对采购的平台来讲，我觉得有三个画像数据非常关键：1、需方画像。2、标的画像。3、供方画像。

4、采购大数据应用体系

数据处理的框架——首先是收集原始数据；接着是对原始数据进行处理，使之成为有用信息；第三步是进行数据分析，判断哪些数据对我们有帮助；最后了解采购大数据到底怎么建，我们的数据怎么弄，能解决什么问题。

三：利用采购大数据

怎么利用采购大数据？首先要理解我们的采购大脑新“四化”：

采购全程智能化——未来采购只需要在采购大脑平台上面点一点，系统就会自动生成采购清单，通过潜在的一些投标供应商的名单，不需要发招标通告。

数据匹配精准化

供需合作信用化——靠数据支撑供需双方是否有信用。

运营管理精细化

我们如何实现场景化？A是AI，B是大数据，C是云计算，原来是百度的专用名词，现在是大家都已认可ABC的重要性和支撑能力了。

我们现在的采购模式，只是在采购线上线下做了数字化，并没有去做真正的数字智能化处理。未来在大数据人工智能的推动下，我们供需双方的智能匹配、采购标的智能匹配、全程智能采购推荐都会形成，未来我们不会存在区域的影响，或者说行业的影响，你有什么需求，你什么时候采购、采购什么产品与服务，什么人采购，系统都可以自动形成，这个行业随着GPA进程的推进，我相信不会超过五年时间，采购大脑就会实现，将会对现在的采购体系和商业模式实现真正的颠覆。